摘要
本发明公开了一种光学体表与CT图像融合的实时放疗摆位方法及系统,涉及医学影像处理技术领域,收集一个呼吸周期内CT图像与光学体表图像;获取关键图像集;将关键图像集在参照图像对中CT图像进行区域提取,结合提取权重提取目标区域;对关键图像集中光学体表图像进行特征提取,得到每对光学体表图像间的匹配特征点对;基于匹配特征点对获取相机姿态,计算各特征点的稀疏点云;基于稀疏点云和相机位姿将像素深度图进行融合,得到稠密点云;对稠密点云进行三角网格构建,将稠密点云、目标区域与CT体表点云数据进行对齐。本发明集成了从图像集构建、区域提取、特征点获取、点云获取到最终对齐的一系列功能模块,为放疗提供准确的位置信息。
技术关键词
图像
放疗摆位
稠密点云
特征点
深度图
相机
数据
重建算法
像素点
关键点
特征值
决策
对齐模块
网格
坐标
功能模块
关系
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