摘要
本申请涉及一种对象分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和程序产品。该方法包括:获取目标对象对应的原始文本向量;原始文本向量包括原始文本向量对应的目标信息源;根据候选信息源与候选描述向量的对应关系确定目标信息源对应的目标描述向量;候选信息源为预先存储的多个形式的信息发布平台或渠道,每个候选信息源包含对应的候选描述向量,候选描述向量为各候选信息源的特征补充;基于预设大语言模型的子模型对目标描述向量和原始文本向量进行分析处理,得到原始文本向量的第一对象情绪向量;基于目标描述向量、原始文本向量、第一对象情绪向量和预设大语言模型确定目标对象对应的分析结果。采用本方法能够提高分析结果的准确度。
技术关键词
大语言模型
样本
对象分析方法
文本
信息发布平台
标签
数据
计算机设备
分析模块
可读存储介质
渠道
计算机程序产品
处理器
分析装置
关系
存储器
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文本
语音交互方法
语音识别引擎
数据处理单元
模块
关键词
文本分类模型
语音信息处理方法
序列
词嵌入向量