基于大语言模型的数字人语音生成系统

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基于大语言模型的数字人语音生成系统
申请号:CN202411813293
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119314465B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于大语言模型的数字人语音生成系统,用于解决现有的问题,包括语义分析模块、语音生成模块、多模态同步模块、数据传输模块和用户反馈模块,语义分析模块利用大语言模型对用户输入的语音、文本数据进行语义解析和情感分析,提取语音信息和描述上下文的情感元数据,基于元数据自动派生技术,根据输入内容动态构建适应教育场景的语义结构和情感标签;本发明通过动态时间规整算法和教育知识图谱,精准捕捉语义和情感变化,灵活调整语速与音调,提升数字人语音生成的自然性和教育场景适配性。
技术关键词
子模块 大语言模型 教育场景 语音 语义结构 情感类别 强度 阶段 生成系统 情感特征 分析模块 数据传输模块 动态时间规整 情感分类器 文本 图谱 多模态
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