摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于大语言模型的数字人语音生成系统,用于解决现有的问题,包括语义分析模块、语音生成模块、多模态同步模块、数据传输模块和用户反馈模块,语义分析模块利用大语言模型对用户输入的语音、文本数据进行语义解析和情感分析,提取语音信息和描述上下文的情感元数据,基于元数据自动派生技术,根据输入内容动态构建适应教育场景的语义结构和情感标签;本发明通过动态时间规整算法和教育知识图谱,精准捕捉语义和情感变化,灵活调整语速与音调,提升数字人语音生成的自然性和教育场景适配性。
技术关键词
子模块
大语言模型
教育场景
语音
语义结构
情感类别
强度
阶段
生成系统
情感特征
分析模块
数据传输模块
动态时间规整
情感分类器
文本
图谱
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
双数据库
意图
人工胰腺
卷积神经网络技术
语义向量
翻译教学系统
面向机器翻译
发音错误检测
学生
多模态技术
大语言模型
命名实体识别方法
学习方法
自然语言文本
样本