摘要
本申请公开了一种风险检测方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域。公开了获取风险样本集合,风险样本集合包括多个风险样本,风险样本用于引导大语言模型生成风险内容;通过风险检测大模型,从风险样本集合中筛选目标样本,目标样本的风险类型检测难度大于风险样本集合中其他样本的风险类型检测难度;获取为目标样本标注的风险类型;基于目标样本以及为目标样本标注的风险类型,对风险检测大模型进行训练。该方法能够增强风险检测大模型的检测能力,提高风险问题的检测准确率。
技术关键词
样本
风险检测方法
注意力
掩码矩阵
大语言模型
计算机程序产品
风险检测装置
序列
模型训练模块
人工智能技术
处理器
元素
检测设备
可读存储介质
存储器
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图片分类方法
图片分类模型
投影特征
原始图像数据
卷积滤波器
大语言模型
机器可读指令
平台
计算机程序产品
界面