提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法、装置、设备及介质

本发明提供一种提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法、装置、设备及介质，该提高随机对抗鲁棒性的图片分类方法包括：获取待分类图片数据，对待分类图片进行初始化处理；对初始化处理后的待分类图片数据采用图片分类模型进行分类处理，得到图片分类结果；图片分类模型的训练过程包括：获取原始图像数据，对原始图像采用增强策略进行随机特征增强的对抗训练处理，得到随机增强特征；采用卷积神经网络及随机投影滤波器对对随机增强特征进行随机投影，得到投影特征；对投影特征进行通道自适应特征修复处理，得到恢复特征，对恢复特征进行分类后，确定图片分类模型。本发明的有益效果为：提高了受到攻击后图片分类的准确度。