一种用于监测型无人机的安全帽识别方法

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一种用于监测型无人机的安全帽识别方法
申请号:CN202511093531
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120997634A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于监测型无人机的安全帽识别方法,涉及安全监测技术领域,步骤包括:S1、通过搭载于监测型无人机上的图像采集设备,获取包含目标区域人员的原始图像数据;S2、对获取的原始图像数据分别提取安全帽的外观特征以及人员头部与安全帽的空间位置关系特征;S3、将提取的外观特征和空间位置关系特征进行融合处理,生成融合特征向量;S4、基于融合特征向量,利用预设的识别模型对目标区域人员是否佩戴安全帽进行监测识别,并输出识别结果。本发明与现有技术相比优点在于:特征提取全面,边缘检测精确,目标定位准确,特征融合合理,识别模型适应性强。
技术关键词
安全帽识别方法 空间位置关系 原始图像数据 佩戴安全帽 无人机 颜色直方图特征 特征提取模块 边缘检测 轮廓边缘 YOLO模型 卷积神经网络模型 模块间传递数据 像素点 图像采集设备 Canny算法 安全帽定位 幅值 彩色图像
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