摘要
本申请提供了一种使用重力场空间谱数据的人工智能反演海底地形系统及方法,该系统包括:重力场空间谱计算模块:使用若干个带通滤波器,截取不同波长下的重力数据。重力水深映射关系建立模块:用于处理重力和水深数据处理,并建立其相关关系。获取稀疏船测水深位置的重力场空间谱,并将其与水深数据配对。将数据集按比例划分为训练集和测试集。设计适合回归任务的人工智能模型,用于训练和预测水深。人工智能海底地形反演模块:利用训练好的模型输入测试集的重力场空间谱,预测水深值,并通过精度指标评估预测效果。本申请的优势在于通过重力场空间谱的计算丰富重力数据的特征,考虑重力对地形反演产生的不同程度的影响。
技术关键词
重力场
地形系统
映射关系建立
训练机器学习模型
神经网络模型
人工智能模型
带通滤波器
模块
波长
数据格式
精度
训练集数据
指标
节点
信号
频段
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
漏点检测方法
特征提取网络
特征融合网络
漏点检测装置
客户端
卷积神经网络模型
联邦学习模型
参数
版权保护方法
蒙特卡洛树
预测氨基酸突变
肿瘤疫苗
搜索算法
高质量训练数据集