一种在动态异构图上的异常识别方法

本发明公开了一种在动态异构图上的异常识别方法。该方法包括：获取不同时间切片的动态异构图，其中，动态异构图包括节点、节点和节点之间的边；获取动态异构图中的目标边，基于目标边对应的节点对不同时间切片的动态异构图进行采样处理，得到采样后的不同时间切片的异构子图；基于两类关系对不同时间切片的异构子图进行处理，得到每一关系的异构子图的嵌入，将每一关系的异构子图的嵌入输入至门控递归单元，得到每一关系的异构子图的嵌入对应的目标值。本发明解决了现有的识别动态图中异常检测的方法，节点和边缘类型不相同，不能准确捕捉异构图中关系的动态结构演变，导致对动态异构图上的异常边识别不准确的技术问题。