摘要
本发明公开了一种脊柱参数测量并对脊柱自动分型方法,包括:获取待检测目标的4张不同方位的脊柱原始影像,对脊柱原始影像进行预处理,而后送入图像神经网络中,以获取影像中的关键信息。根据关键信息进行参数测量以及分析,得到各项参数。根据侧弯Cobb角、节段与矢状位后凸角进行计算,得出侧弯弯曲类型。判断骶骨中垂线CSVL与椎弓根掩膜的相对位置关系,得出腰弯修正型分型。根据矢状面胸椎后凸角进行判断,得出胸椎矢状面修正型。将侧弯弯曲类型、腰弯修正型分型以及胸椎矢状面修正型相结合,得到完整的Lenke分型。通过自动识别,自动计算,无专业要求及门槛,可有效提高脊柱放射参数测量的普及率,具有很强的临床实用意义以及推广意义。
技术关键词
分型方法
胸椎
椎体
影像
坐标
椎弓根
骶骨
参数
腰椎
掩膜
连线
神经网络训练
分型系统
弯曲
数据
图像
识别模块
直线
分析模块
关系
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点云
模型训练方法
对象分割方法
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数据
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肩关节
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非暂态计算机可读存储介质
超分辨率方法
无人机影像数据
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低通滤波器
数据传输方法
海洋环境参数
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中继节点