一种改善离心泵汽蚀性能的方法

本发明公开了一种改善离心泵汽蚀性能的方法，对离心泵叶轮结构进行参数化设计，从众多叶轮结构参数中筛选影响汽蚀余量显著的若干个参数，并基于此设计多个试验样本进行计算，使用RBF神经网络对样本参数进行训练，再使用遗传算法对训练好的RBF神经网络模型进行寻优，从而得到离心泵汽蚀性能的最优结构参数组合。将得到的最优结构参数对叶轮进行设计制造并安装于离心泵上，即改善离心泵汽蚀性能。本发明通过对影响汽蚀性能的相关结构变量及参数进行优化改善，能够大大提高离心泵的抗汽蚀性能。