一种高时空分辨率叶面积指数生成方法

本申请公开了一种高时空分辨率叶面积指数生成方法，包括：S1、以MODIS地表反射率数据和太阳天顶角为输入，GLASS V6250米分辨率叶面积指数为输出，构建基于DBN的预训练模型；S2、以Landsat地表反射率和太阳天顶角为输入，地面实测叶面积指数为输出，对S1中的预训练DBN模型进行迁移，估算Landsat 30米晴空像元下的叶面积指数；S3、以受云污染的Landsat像元及相似像元、辅助变量和环境变量为输入，S2中估算的Landsat 30米晴空像元下的叶面积指数为输出，训练LightGBM模型；S4、基于S3中的LightGBM模型，整合不同变量与对应地面实测叶面积指数之间的复杂模式，构建云下叶面积指数估算模型，最终预测得到高时空分辨率叶面积指数反演结果。