一种基于元学习的电池健康度评估方法及装置

本发明公开了一种基于元学习的电池健康度评估方法及装置。本申请通过实时电池数据被输入到由神经网络和元学习算法构建的特征提取网络中，以提取关键特征，然后这些特征被送入基于元学习算法和注意力机制的电池健康评估网络，从而评估电池的健康状态。同时，本申请还使用元学习算来优化电池评估网络的参数，实时调整评估策略以适应电池性能的变化，从而实现对电池健康度的全面评估，以解决现有技术中无法全面评估电池健康度的问题。