基于多源数据融合的锂离子电池失效智能预测系统及方法

基于多源数据融合的锂离子电池失效智能预测系统及方法，属于电池健康管理技术领域。针对现有技术中存在的数据孤岛、特征处理缺陷及模型泛化不足等问题，本发明提出三级创新体系：1、多维度数据库架构；2、混合特征处理器；3、复合预测模型。本发明通过OTA升级接口实现模型动态更新，经实测验证可使失效预测准确率提升12‑15％，误报率降至3％以下，同时提供可解释的失效根因定位功能，有效解决了电池安全预警中的误判漏判难题，适用于电动汽车、储能电站等场景的电池智能运维管理。