一种基于裂隙灯图像的白内障视力智能预测系统及方法

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一种基于裂隙灯图像的白内障视力智能预测系统及方法
申请号:CN202411668062
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119174583B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于裂隙灯图像的白内障视力智能预测系统及方法,涉及医疗图像处理领域,其中系统包括:信息采集模块、数据处理模块、模型构建模块和视力预测模块;信息采集模块用于获取白内障患者手术前BCVA以及术后一个月的BCVA;同时,信息采集模块还用于获取白内障患者的眼前段裂隙灯图像;数据处理模块用于对眼前段裂隙灯图像进行预处理,得到处理后数据;模型构建模块用于基于手术前BCVA以及术后一个月的BCVA和眼前段裂隙灯图构建视力预测模型;视力预测模块用于利用视力预测模型对白内障患者手术前后的视力进行预测。本发明能够快速准确地预测白内障患者不同晶体混浊程度下的BCVA及其术后BCVA,提高工作效率。
技术关键词
裂隙灯 智能预测系统 ROI图像 信息采集模块 数据处理模块 高维特征向量 手术 多模态 患者 智能预测方法 区域建议网络 分辨率 全卷积网络 通道 残差学习 误差 像素 操作系统
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