基于人工智能与卫星遥感的森林实时异常监测系统

本发明公开了基于人工智能与卫星遥感的森林实时异常监测系统，涉及交叉学科技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、数据采集模块、特征解耦模块、动态更新模块和预警生成模块，数据采集模块配置为同步获取目标区域的近红外偏振遥感数据与激光雷达雪深数据，其中，所述近红外偏振遥感数据包含多个偏振通道的光强信息；其有益效果为：利用近红外偏振遥感数据和激光雷达雪深数据相结合，并引入双通道对抗神经网络，实现对森林火点的精准检测，针对高纬度雪地森林的冰雪强反射问题，通过雪深数据计算雪地反射修正系数，对偏振遥感数据进行反射率修正，从而消除冰雪的干扰信号，提升了火点检测的可靠性。