一种基于虹膜卷积信息自动化分析的身份验证方法

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一种基于虹膜卷积信息自动化分析的身份验证方法
申请号:CN202411477403
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119323823A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于虹膜卷积信息自动化分析的身份验证方法,S1:分别获取模板虹膜灰度图像和测试虹膜灰度图像;S2:将模板虹膜灰度图像和测试虹膜灰度图像转化为归一增强图像;S3:对归一增强图像进行卷积处理;S4:进行规范化操作据;S5:进行池化操作;S6:对模板虹膜池化数据进行扩充操作;S7:对模板虹膜扩充数据进行分析,得到模板虹膜识别参数范围;S8:将测试人员的测试虹膜池化数据与模板虹膜识别参数范围进行匹配,得到身份验证结果。本发明降低了人在识别模型构造过程中的作用,减少阈值设定的人工参与流程,提高了虹膜识别过程的自动化程度,降低了识别模型对数据的敏感度以提高识别模型的自适应性。
技术关键词
模板 身份验证方法 虹膜识别 坐标点 数据 图像 参数 代表 识别模型构造 数值 橡皮筋 直方图
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