通过智能计算中心的算力实现大型语言模型训练的方法

本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现大型语言模型训练的方法，涉及算力基础设施和人工智能技术领域，包括：步骤S1：第一智能体接收并理解用户在对话界面给出的训练大型语言模型的任务；步骤S2：第一智能体将该任务划分成多个子任务，并将多个子任务分配给多个第二智能体；步骤S3：第一智能体制定该任务的执行计划并通知第二智能体基于执行计划执行被分配的子任务；步骤S4：第一智能体或第二智能体生成该任务的报告结果并报告给用户。由于采用多个智能体协作，可以充分利用智能计算中心的算力处理较为复杂的训练大型语言模型的任务，同时在执行训练大型语言模型的任务的过程中，采用对话界面展示交流过程和决策过程，使得处理过程更加清楚。