基于大模型和机理自学习的风电机组运维知识库构建方法

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基于大模型和机理自学习的风电机组运维知识库构建方法
申请号:CN202510488523
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120354922A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型和机理自学习的风电机组运维知识库构建方法,包括:风电机组运维领域知识Schema定义,以及用于风电机组运维知识抽取的大模型提示词模板设计;获取风电机组运维多模态数据并进行预处理,并基于设计的提示词模板通过大模型进行知识抽取;建立动态知识关联与风电机组运维知识库故障机理自学习更新机制,实现通过实时关联运维数据与知识图谱,通过异常触发机制自动学习并更新知识库;基于知识抽取结果构建风电机组运维知识图谱并存储,通过聚类生成语义关联子图,并生成子图聚类报告,实现高效知识检索。基于以上内容,本发明构建了高效、精准且实时更新的风电机组运维知识库。
技术关键词
风电机组运维 知识库构建方法 SCADA系统 OCR图像识别技术 数据 风电机组故障诊断 关系 动态索引结构 定义 告警日志 语义 机制 模板 报告 构建知识图谱 故障实体
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