特征融合空间遥感数据目标智能检测方法、装置及设备

本发明实施例涉及一种特征融合空间遥感数据目标智能检测方法、装置及设备。该方法包括：基于预设神经网络通过自下而上的神经网络前向推理过程逐层对输入图像进行下采样，提取不同尺度的特征信息；将下采样获取的所述特征信息进行传递和融合，采用上采样的方式对低分辨率的特征信息进行分辨率扩张；基于多任务加权旋转框损失函数，利用不同尺度融合后的多尺度特征信息预测输出每个尺度上预设锚框，生成针对多个预设尺寸目标的检测输出结果；其中，预设锚框包括边界框坐标、置信度和类别概率、旋转角度。本发明实施例的技术方案对于灾害遥感影像目标实例，可以降低冗余信息，提高检测精度。