一种卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索相结合的防洪调度方法

本发明提供了一种卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索相结合的防洪调度方法，首先收集和整理历史防洪调度和模拟防洪调度的原始数据，使用设计的数据转换方法得到洪水特征矩阵数据集；其次用洪水特征矩阵数据集训练两个卷积神经网络：策略网络和价值网络，策略网络用于预测出库流量，价值网络用于评估综合防洪效果；最后以综合防洪效果最佳为目标，将蒙特卡洛树搜索与策略网路和价值网络相结合寻找最佳的防洪调度方案。将本方法应用于实际防洪调度过程中，发现该调度过程出库流量平稳，能够应对不同频率的洪水；同时防洪调度效果还有一定改进。