摘要
本发明涉及风电场智能监控技术领域,具体而言,涉及一种风电场视频监控管理系统及方法,该方法的步骤包括:获取风电场实时视频数据与历史视频数据;分别对风电场实时视频数据与历史视频数据进行预处理,并将预处理后的风电场历史视频数据划分为训练集与测试集;构建风电机组故障识别模型,将训练集输入至风电机组故障识别模型进行计算,得到风电机组故障预测结果,通过损失函数计算测试集与训练集之间的损失值,通过损失值迭代更新风电机组故障识别模型的参数,直至迭代最大次数后,完成风电机组故障识别模型的训练;将风电场实时视频数据输入至完成训练的风电机组故障识别模型进行计算,根据预测结果输出对应的处理方案,完成风电场的智能监测。
技术关键词
风电机组故障
视频监控管理系统
实时视频
训练集
风电场设备
视频监控管理方法
数据
启动报警系统
风电场智能
卷积神经网络模型
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