摘要
本发明属于青贮玉米饲料品质无损检测技术领域,提出了一种基于嗅觉可视化和可见近红外光谱自适应信息融合的青贮玉米饲料品质检测方法及系统,该方法包括:构建CSA和VIS‑NIRS融合的信息采集系统,以全面获取饲料感官品质特征。利用系统采集青贮玉米饲料嗅觉传感器(CSA)和可见近红外光谱(VI S‑NIRS)信息,构建青贮样本数据集,对两组信息进行预处理。其中,CSA信息用新构建的颜色分量采集。该方法可根据待测青贮样本及其品质指标特性,智能、自适应融合CSA和VI S‑NI RS信息,进而实现青贮玉米饲料品质的准确和无损检测。
技术关键词
青贮玉米饲料
品质检测方法
青贮饲料品质
嗅觉可视化
样本采集系统
最佳特征
融合特征
学习器
品质检测系统
支持向量机
数据
嗅觉传感器
无损检测技术
信息采集系统
品质特征
特征提取模块
算法
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细胞检测显微镜
品质检测方法
光学性能特征
场景
生物
智能分析算法
嗅觉可视化
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图像
可视化传感器
品质检测方法
中药挥发性成分
标记
识别特征
成分分析
线性直流电源
品质评价模型
品质检测方法
指标
指数
鲜食玉米果穗
品质检测方法
近红外检测方法
光学特性参数
探头装置