摘要
本发明公开了一种用于桂圆干破损、变色及变质自动筛选的AI系统,本发明涉及产品筛选系统技术领域。该用于桂圆干破损、变色及变质自动筛选的AI系统,系统包括视觉处理架构及嗅觉可视化架构,视觉处理架构包括采集与处理模块及初步分级模块,采集与处理模块,用于待测桂圆干表面的图像采集,初步分级模块,基于智能分析算法进行正面图像直径计算、侧视图像横径大小和形状系数的外形计算。本发明通过基于桂圆干采集图像且利用苹果对称特性,确定苹果果轴后,通过检测苹果边缘点序列,计算出了苹果的直径,并在HIS模型下利用苹果图像H分量完成颜色检测,进一步设定阈值检测出颜色的百分比,最终实现针对桂圆破损、变色等外形的多次分级。
技术关键词
智能分析算法
嗅觉可视化
桂圆干果
图像
可视化传感器
仿生传感器
模块
序列
区域特征提取
颜色
分块
识别缺陷
筛选系统
神经网络模型
视觉
类间方差
滤波
外形
折射镜
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
无人机图像配准
多尺度特征
关键点
定位方法
RANSAC算法
工农业原材料
分选机构
置信度阈值
图像退化模型
可执行程序代码
水下降质图像
直方图均衡化算法
对比度
矫正
学生