摘要
本发明公开了基于多尺度特征与可变形卷积的无人机图像配准定位方法,包括以下步骤;步骤1:获取无人机机载相机拍摄的航拍图像,并从底图子块中选取子块拼接为参考图像;步骤2:提取多尺度特征;步骤3:解码出无人机航拍图像与参考图像的关键点坐标集合P0和P1,与关键点集合中各关键点对应的描述子的集合D0和D1;步骤4:获得关键点的匹配关系;步骤5:使用RANSAC算法拟合出最好的单应性变换矩阵;步骤6:将航拍图像的中心点坐标变换到参考图像的坐标系中,并查找对应在底图上的坐标,根据标注的位置信息获取无人机的经纬度坐标。本发明实现高精度、实时性强的无人机定位,拓展无人机在复杂场景下的应用范围。
技术关键词
无人机图像配准
多尺度特征
关键点
定位方法
RANSAC算法
坐标
特征匹配网络
机载相机
出无人机
空间金字塔
单应性变换矩阵
无人机航拍图像
解码
输入多尺度
多尺度信息
像素点
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
配电网故障保护
磁控隔离开关
Morlet小波变换
快速开关
固态断路器
实时图像
预警控制系统
智能变电站
变电站设备
身份
局部特征信息
全局特征提取
特征提取网络
图像融合方法
图像融合系统
关键点
紧固件
置信度阈值
状态检测方法
神经网络模型