一种高速分选机构的画质增强与目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种高速分选机构的画质增强与目标检测方法及系统
申请号:CN202510519083
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120563798A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高速分选机构的画质增强与目标检测方法及系统,通过实施本发明,在高速分选机构的应用场景中,通过画质增强模型提升待处理的第一图像数据的图像质量,从而提高后续进行目标检测的精准度以及增强特征提取能力;以及,利用多模型结合的方式,通过第一检测模型进行第一识别操作,第二检测模型进行第二识别操作。两个模型从不同角度对工农业原材料进行识别,实现精准的材料定位以及多维度的材料识别,并能对两个模型的识别结果进行优化处理,有利于增强检测的准确性和可靠性。此外,多模型结合的方式还能够有效解决高速分选机构中因图像质量差和单一模型局限性导致的检测不准确问题,从而提高工农业原材料的分选速度与精度。
技术关键词
工农业原材料 分选机构 置信度阈值 图像退化模型 可执行程序代码 图像数据执行图像 图像处理模块 计算机存储介质 多模型 特征提取能力 高清 存储器 处理器 指令 标签 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种游戏用户触达分类管理方法、系统、设备及介质
关联规则挖掘算法 分类管理方法 数据 策略 逻辑回归算法
2
电池材料合成路径生成方法
电池 强化学习方法 路径生成方法 图谱 置信度阈值
3
病理分级方法、设备、存储介质及计算机程序产品
计算机程序产品 图像 编码器 置信度阈值 分类模型训练
4
自移动设备的路径规划方法、自移动设备及可读存储介质
移动设备 路径规划方法 栅格地图 障碍物 轨迹
5
一种多模态遥控器设备的自动识别方法及系统
遥控器设备 自动识别方法 手势 多模态 成分分析
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号