摘要
本发明公开了一种高速分选机构的画质增强与目标检测方法及系统,通过实施本发明,在高速分选机构的应用场景中,通过画质增强模型提升待处理的第一图像数据的图像质量,从而提高后续进行目标检测的精准度以及增强特征提取能力;以及,利用多模型结合的方式,通过第一检测模型进行第一识别操作,第二检测模型进行第二识别操作。两个模型从不同角度对工农业原材料进行识别,实现精准的材料定位以及多维度的材料识别,并能对两个模型的识别结果进行优化处理,有利于增强检测的准确性和可靠性。此外,多模型结合的方式还能够有效解决高速分选机构中因图像质量差和单一模型局限性导致的检测不准确问题,从而提高工农业原材料的分选速度与精度。
技术关键词
工农业原材料
分选机构
置信度阈值
图像退化模型
可执行程序代码
图像数据执行图像
图像处理模块
计算机存储介质
多模型
特征提取能力
高清
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