摘要
本申请公开了一种电池材料合成路径生成方法,涉及电池材料合成技术领域,所述方法包括:获取目标电池材料信息;在预设的电池材料知识图谱中检索目标电池材料信息,得到最相似的电池材料信息;若候选电池材料信息与目标电池材料信息不同,则通过LLM智能体预测生成目标电池材料的候选合成路径;评估候选合成路径的合成可行性分数,若合成可行性分数不满足预设阈值,则利用强化学习方法重新生成候选合成路径,返回分析候选合成路径的可行性的步骤,直至生成合成可行性分数满足预设阈值的候选合成路径。本申请通过检索知识图谱,使用LLM(Large Language Model,大语言模型)智能体及强化学习方法生成合成路径,使得合成路径的准确度得到提高。
技术关键词
电池
强化学习方法
路径生成方法
图谱
置信度阈值
机制
高通量
大语言模型
指纹
节点
表达式
平台
数据
关系
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参数
视觉检测设备
病理切片图像
置信度阈值