摘要
本发明涉及运动监测技术领域,具体为一种基于图像识别技术的跑步姿态监测方法,包括以下步骤:部署差异化角度的摄像头,同步记录用户跑步的全身动作,提取关节角度变化序列,构建跑步三维动作模型。本发明中,通过比较关节运动的幅度和速度,识别出动作的一致性与差异,不仅有助于发现动作缺陷,而且通过脚部着地角度与步幅变化的分析,能够定量地评估步态的稳定性和偏差,动作变化频率和振幅的分析允许教练和运动员在训练过程中针对性地调整,优化步态,减少运动伤害的风险,通过持续的模拟和动作对称性评估,识别运动缺陷,调整摄像头角度和拍摄速度,使得训练过程中的数据捕获和分析过程更加高效和针对性。
技术关键词
跑步姿态监测
图像识别技术
运动缺陷
偏差
关节
全身动作捕捉
脚部
回归分析方法
数据
动作缺陷
序列
生成动作
运动监测技术
同步性
速度
频率
周期性
线性
关系
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