摘要
本发明涉及一种移动机械臂的夹持控制方法,用于解决夹持作业中稳定性与精度的协同优化问题。该方法通过动态协调模块实时计算运动耦合因子与接触力梯度模长,结合基座‑世界坐标系转换实现底盘速度与机械臂力矩的双向约束,抑制负载突变导致的失稳,滑模控制采用时变滑模面与抗抖振控制律,引入动态边界层厚度和自适应增益,进一步通过双延迟深度确定性策略梯度优化控制参数,设计多目标奖励函数。本发明的方法通过闭环优化显著提升系统鲁棒性,提高了移动机械臂在夹持作业中的稳定性和精度。
技术关键词
深度确定性策略梯度
夹持控制方法
移动机械臂系统
夹持作业
滑模
底盘
矩阵
机械臂关节
动态
关节力矩
坐标系
提升系统
能量消耗
算法
速度
鲁棒性
因子
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
空调器
PID控制策略
风机转速
室外机出风温度
双轮机器人
扰动观测器
移动机器人
姿态控制方法
姿态控制系统
车辆轨迹跟踪
车辆航向角
车辆纵向车速
车辆动力学模型
鲁棒控制
策略获取方法
深度确定性策略梯度
脉冲
轨道
网络
无人机集群
无人机编队
构建无人机
出无人机
决策