摘要
本发明提供了一种空调器的控制方法与相关产品。其中上述方法包括:获取空调器的运行数据;将所述运行数据输入到深度强化学习模型中,得到所述空调器的出厂设置参数;所述深度强化学习模型配置成对所述空调器的部分或全部出厂设置参数进行更改;基于所述出厂设置参数运行。由于具有深度强化学习模型,深度强化学习模型配置成对所述空调器的部分或全部出厂设置参数进行更改,使得空调器能够对复杂的安装环境和使用环境进行适应,提高了空调器的适用范围和实用性。
技术关键词
深度强化学习模型
空调器
PID控制策略
风机转速
室外机出风温度
室外机进风温度
深度确定性策略梯度
室外换热器
电子膨胀阀
策略优化模型
压缩机转速
参数
控制压缩机
计算机程序产品
处理器
冷凝
数据
可读存储介质
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分布式计算架构
深度强化学习模型
历史运行数据
分层加权融合
补偿值
深度强化学习模型
数据分发方法
分布式系统
任务分配策略
中央控制器
调速控制方法
绿色建筑用
热平衡模型
高维特征向量
模型预测控制框架
剪枝策略
剪枝模型
分层特征提取
特征提取模块
Sigmoid函数
PID控制器
旋翼机构
火箭
姿态控制系统
回收系统