摘要
本发明实施例公开了一种结构化的动态语义重构方法、装置及介质。方法包括:在动态对话重建的过程中,获取待处理数据;将其输入预训练好的动态语义重构模型,输出对当前最后一个人的说话信息进行语义重构的结果。本发明通过对句子进行句法依存分析,将其融合到模型的词语编码、位置编码等模块,增强了模型对复杂句法结构的句子的理解能力,从而可以保证正确且流畅地对句子进行重构,解决了人机动态交互中由于存在指代和省略现象导致算法模型的语义理解偏差问题;同时,本发明不需要大量的人工标注工作,只需要用对话数据即可训练,降低了算法模型训练过程中对高质量人工标注数据的依赖,也降低了算法模型部署需要的硬件材料依赖性。
技术关键词
语义重构方法
语义结构
重构模型
动态
编码模块
信息编码技术
重构装置
编码器结构
解码器结构
生成上下文感知
算法模型训练
编码向量
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词语
数据
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