摘要
计及最优参数的两阶段网供负荷预测方法,定义适用于负荷预测的集成经验模态分解EEMD评价指标,采用花授粉算法FPA求解评价指标最小下的分解参数最优解;再次利用花授粉算法FPA对双向门控循环递归单元BiGRU进行超参数寻优,建立各模态分量预测模型,得到各模态分量初步预测结果;叠加各模态分量初步预测结果和实际值进行作差,得到误差序列作为输出,各模态分量结合短期因素作为的输入,建立两者之间的映射关系,从而进行误差校正值,得到最终负荷预测结果。本发明一种计及最优参数的两阶段网供负荷预测方法,能够针对具有强非线性和高波动性的负荷序列进行较高精度的负荷预测。
技术关键词
负荷预测方法
集成经验模态分解
阶段
EEMD算法
误差校正
超参数
指标
序列
重构
自花授粉
定义
气象
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信号
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