摘要
本发明涉及汽车智能座舱功能评价的技术领域,更具体地,涉及一种基于主客观组合赋权法的AR‑HUD模糊综合评价方法及计算机设备,所述方法包括:S100建立AR‑HUD指标评价体系,并为每个指标制定分级标准;S200:设计AR‑HUD道路评价方案,进行AR‑HUD道路评价试验,根据AR‑HUD道路评价试验结果以及光学参数得到步骤S100中AR‑HUD指标评价体系的指标结果;S300:基于层次分析法确定步骤S200中各指标的主观权重,基于熵权法确定步骤S200中各指标的客观权重,采用几何平均法得到指标的组合权重;S400:根据步骤S300的指标的组合权重,基于模糊算法采用加权平均原则确定评价对象的最终评价结果。本发明综合考虑了该评价体系中的主观权重与客观权重,评价结果能够直观反映AR‑HUD系统的优劣。
技术关键词
模糊综合评价方法
指标评价体系
模糊综合评判
隶属度函数
层次分析法
熵权法
投影画面亮度
模糊算法
计算机设备
矩阵
信息熵
车辆挡风玻璃
HUD系统
对象
特征值法
排版
动态
储存器
系统为您推荐了相关专利信息
评估指标体系
灰色关联度方法
信息熵
卷积滤波器
异常流量
动态调控系统
资源分配模块
信息采集模块
蒙特卡洛树搜索
定位误差补偿
教育玩具
指标
深度神经网络模型
数据
视觉特征提取
海底电缆
综合健康指数
寿命预测方法
模型算法
评估指标体系
客户信用风险
管控方法
模型预测方法
无线数据采集器
数据转换单元