一种基于主客观组合赋权法的AR-HUD模糊综合评价方法及计算机设备

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一种基于主客观组合赋权法的AR-HUD模糊综合评价方法及计算机设备
申请号:CN202411477989
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119648017A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及汽车智能座舱功能评价的技术领域,更具体地,涉及一种基于主客观组合赋权法的AR‑HUD模糊综合评价方法及计算机设备,所述方法包括:S100建立AR‑HUD指标评价体系,并为每个指标制定分级标准;S200:设计AR‑HUD道路评价方案,进行AR‑HUD道路评价试验,根据AR‑HUD道路评价试验结果以及光学参数得到步骤S100中AR‑HUD指标评价体系的指标结果;S300:基于层次分析法确定步骤S200中各指标的主观权重,基于熵权法确定步骤S200中各指标的客观权重,采用几何平均法得到指标的组合权重;S400:根据步骤S300的指标的组合权重,基于模糊算法采用加权平均原则确定评价对象的最终评价结果。本发明综合考虑了该评价体系中的主观权重与客观权重,评价结果能够直观反映AR‑HUD系统的优劣。
技术关键词
模糊综合评价方法 指标评价体系 模糊综合评判 隶属度函数 层次分析法 熵权法 投影画面亮度 模糊算法 计算机设备 矩阵 信息熵 车辆挡风玻璃 HUD系统 对象 特征值法 排版 动态 储存器
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