摘要
本发明公开了一种云端协同的实时流量数据可视化分析方法及系统,本发明利用流量分类模型对获取历史流量数据进行流量数据分类,并利用灰色关联度方法确定每类流量数据与每种安全态势之间关联度,确定每类流量数据的敏感度;利用流量分类模型对预处理的实时流量数据进行分类,基于已分类流量数据的信息熵,利用加权方法确定流量数据的稳定性,并对流量数据的稳定性进行可视化展示;基于已分类流量数据的信息熵和安全态势预测模型确定安全态势预测结果,基于安全态势评估指标体系并对最终的安全态势预测结果进行评估,将安全态势评估结果进行可视化展示。本发明显著提升了网络安全态势感知与评估的精准度、实时性和全面性。
技术关键词
评估指标体系
灰色关联度方法
信息熵
卷积滤波器
异常流量
历史流量数据
Softmax函数
云端
数据可视化分析系统
数据分类
加权方法
网络安全态势感知
回归预测方法
贝叶斯网络模型
通道注意力机制
层次分析法
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全漏洞
优先级评估方法
扫描方法
评估漏洞
动态调整机制
人工智能模型
可信度评估方法
中间层
降维特征
核密度估计法
意图
交互方法
AR交互系统
静态手势
HMM算法