一种电力领域人工智能模型的可信度评估方法及系统

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一种电力领域人工智能模型的可信度评估方法及系统
申请号:CN202411671144
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119599281A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种电力领域人工智能模型的可信度评估方法及系统,通过联合信息熵量化人AI模型的中间层的输出的不确定性,为理解AI模型内部的工作机理及信息传递过程提供了依据,同时能够从信息论的角度评估模型的可信度,AI模型各层联合信息熵的变化趋势可以解释AI模型各层的可信度传递模式,可有效识别出模型中的不确定性来源及信息传递的薄弱环节,同时为模型的优化改进提供参考。
技术关键词
人工智能模型 可信度评估方法 中间层 降维特征 核密度估计法 输出特征 信息熵 电力 样本 主成分分析方法 处理器 计算机程序产品 评估系统 数据分布 指令 模块 可读存储介质 存储器 电子设备
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