摘要
本发明提出了一种电力领域人工智能模型的可信度评估方法及系统,通过联合信息熵量化人AI模型的中间层的输出的不确定性,为理解AI模型内部的工作机理及信息传递过程提供了依据,同时能够从信息论的角度评估模型的可信度,AI模型各层联合信息熵的变化趋势可以解释AI模型各层的可信度传递模式,可有效识别出模型中的不确定性来源及信息传递的薄弱环节,同时为模型的优化改进提供参考。
技术关键词
人工智能模型
可信度评估方法
中间层
降维特征
核密度估计法
输出特征
信息熵
电力
样本
主成分分析方法
处理器
计算机程序产品
评估系统
数据分布
指令
模块
可读存储介质
存储器
电子设备
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多设备协同作业
智能优化系统
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人工智能模型
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环境传感器
风险预测模型
人工智能模型
老年人
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耦合特征
人工智能模型
程度评估方法
空间约束条件