数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质

本公开实施例公开了一种数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取标注数据集，标注数据集包括多个样本数据以及原始标签；分别提取各个样本数据对应的样本特征，对各个样本特征进行聚类，得到至少一个第一聚类簇，基于聚类失败的样本特征确定目标特征；将样本数据输入至第一大语言模型进行内容生成，得到第一聚类簇的第一参考标签，将样本数据与第一参考标签拼接后进行特征提取，基于特征提取结果更新第一聚类簇；将目标特征与更新后的第一聚类簇进行聚类，得到目标聚类簇；确定目标聚类簇的第二参考标签，基于原始标签与第二参考标签之间的差异对标注数据集进行去噪；本公开实施例能够提高聚类的准确性，从而有效提高去噪效果。