一种基于对抗训练与多模型融合的交易数据安全防护方法

本申请提供了一种基于对抗训练与多模型融合的交易数据安全防护方法，涉及金融信息安全与人工智能风控技术领域，包括：将实时交易数据嵌入隐性水印，提取嵌入隐性水印的实时交易数据的水印特征，与原始数据进行水印一致性比对，以得到水印比对结果；将实时交易数据通过预设的集成预测模型进行分类，以得到预测结果；基于预测结果和水印比对结果生成风险评分判定结果；基于风险评分判定结果，通过动态响应机制进行处理，得到响应动作。