基于Q学习和区块链的配电保护方法、装置与存储介质

本申请提供了一种基于Q学习和区块链的配电保护方法、装置与存储介质。该方法包括：获取训练数据，采用Q学习算法对训练数据进行处理得到Q学习决策树模型，其中处理的过程中遵循预设规则；将多个从代理模块获取的多个系统组件的采集数据输入至区块链的数据块中，控制主代理模块计算数据块中的采集数据，得到采集数据中的故障信息，获取主代理模块根据故障信息与Q学习决策树模型确定的目标从代理模块，控制主代理模块向目标从代理模块发送跳闸请求，以使得目标从代理模块根据跳闸请求进行跳闸操作。通过采用了Q学习算法提高继电器代理的可靠性和效率，并采用区块链系统进行数据交互，有效地清除不同类型的故障。