基于深度学习的黄页号码分析控制方法及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的黄页号码分析控制方法及设备
申请号:CN202411478914
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119520680A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于深度学习的黄页号码分析控制方法及设备,其特征在于,方法包括:获取黄页号码库的通话行为数据;将通话行为数据输入至优化后的号码判定模型当中,通过梯度提升树算法,获取黄页号码稳定性结果;基于黄页号码稳定性结果,动态调整黄页号码的维护策略的执行。本公开实施例可准确分析黄页号码稳定性,提高号码库数据质量,及时发现不稳定号码并分类处理,为用户提供更可靠的服务,并且降低成本并提高管理效率。
技术关键词
分析控制方法 号码 梯度提升树 XGBoost算法 高风险 策略 数据 外呼系统 交叉验证法 标签特征 动态 处理器通信 带标签 标记 控制设备 参数 存储器 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据的金融消费者脆弱性评估方法及系统
脆弱性评估方法 大数据 金融 分布式架构 深度学习模型
2
基于温度检测的芯片底部填充优化方法
热源 电子元件封装技术 芯片 热点 匈牙利算法
3
一种基于数据集中度的数据风险评估方法
数据分类分级 数据风险评估方法 节点 集中度 广度优先搜索算法
4
一种基于阵列式光纤传感技术的监测预警系统
监测预警系统 光纤传感技术 铁轨 异常点 数据分析模块
5
一种基于机器学习的专利可交易性预测方法及系统
性预测方法 梯度提升模型 平衡方法 梯度提升树模型 变量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号