面向冷链果蔬物流运输车的特征气体检测方法

本发明公开了一种面向冷链果蔬物流运输车的特征气体检测方法，通过在冷链物流运输车模型中间断通入氧气和氨气，通过氧气传感器和氨气传感器对氧气和氨气的实时浓度进行采集，获取设定数量组氧气和氨气传感器输出电压信号，随机各选取部分电压信号作为训练集、其余组作为预测集，然后基于白鲸算法优化的极限学习机分类预测，对数据进行计算和分类。本发明通过基于白鲸算法优化的极限学习机分类预测提升冷链果蔬物流运输车的特征气体检测的稳定性、准确度和智能化，实现对果蔬健康状态的实时检测。