一种基于病理组织图像的肿瘤分析方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体公开了一种基于病理组织图像的肿瘤分析方法，方法包括数据采集与预处理、网络构建、图像增强、相邻层特征融合、图像分类和知识蒸馏。本方案采用图像增强和对比学习方法从不同层次提取特征，提高模型提取全局特征和捕捉局部细节的能力，通过计算强弱增强差异损失，确保增强操作不会过度改变图像的特征表示，防止模型过拟合；通过注意力机制从教师网络的各层特征图中提取并融合特征，增强模型对病理图像的细节捕捉能力；使用知识蒸馏方法，通过引入教师网络的知识，学生网络不仅关注硬标签的分类，还能捕捉到类之间的相对关系，从而提高分类的准确性，减少模型的计算资源需求。