摘要
本发明公开了用于高速服务区建筑室内暖通分布式控制方法,包括:采集各功能区域的环境数据、人员数据、设备数据和对应时刻的人员舒适度感受,构建初始数据集,预处理后得到第一训练集;根据功能区类型将第一训练集划分为多个第二训练数据集;在中央服务器上搭建初始强化学习模型,将暖通设备控制参数作为输出,利用第一训练集完成初始强化学习模型的预训练;复制多个训练好的初始强化学习模型,利用第二训练数据集分别对训练好的初始强化学习模型进行微调,得到每个功能区域的目标模型;将目标模型压缩后部署至各功能区域的边缘计算节点;实时采集各功能区域数据,输入目标模型中得到各暖通设备的控制参数,发送至暖通设备控制模块以执行。
技术关键词
分布式控制方法
强化学习模型
暖通设备
训练集
建筑
舒适度
模型压缩
节点
服务器
样本
控制模块
数据同步
损耗
能耗
时间段
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教师
参数
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