摘要
本申请公开了一种要素提取方法、电子设备及存储介质,属于文本识别技术领域,用以提高文本要素提取的效率。所述方法包括:对待识别的目标图片进行识别,得到所述目标图片的单元格中的单元格文本;将所述单元格文本输入到要素提取模型,从所述单元格文本中提取目标要素,其中,所述要素提取模型为通过神经网络训练的,所述要素提取模型包括多种模板中目标要素的布局信息。
技术关键词
图片
像素点
神经网络训练
模版
字段
文本识别技术
建立映射关系
数据
电子设备
模板
可读存储介质
坐标
布局
公章
处理器
程序
指令
存储器
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
风险识别方法
图像识别技术识别
分词
信息建立关联
字符
排放预测方法
建筑全寿命周期
神经网络模型
建筑节能减排
神经网络训练
系统日志
计算机执行指令
大语言模型
处理器
可读存储介质