一种要素提取方法、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种要素提取方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202411479399
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119360405A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种要素提取方法、电子设备及存储介质,属于文本识别技术领域,用以提高文本要素提取的效率。所述方法包括:对待识别的目标图片进行识别,得到所述目标图片的单元格中的单元格文本;将所述单元格文本输入到要素提取模型,从所述单元格文本中提取目标要素,其中,所述要素提取模型为通过神经网络训练的,所述要素提取模型包括多种模板中目标要素的布局信息。
技术关键词
图片 像素点 神经网络训练 模版 字段 文本识别技术 建立映射关系 数据 电子设备 模板 可读存储介质 坐标 布局 公章 处理器 程序 指令 存储器 复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于CBAMT的轴承表面特征的权重调整方法、系统和存储介质
权重特征 分辨率 图像 融合特征 全局平均池化
2
基于图像文字的风险识别方法、装置、设备及存储介质
风险识别方法 图像识别技术识别 分词 信息建立关联 字符
3
一种基于优化学习的建筑碳排放预测方法及系统
排放预测方法 建筑全寿命周期 神经网络模型 建筑节能减排 神经网络训练
4
缺陷处理方法、设备、介质及程序产品
系统日志 计算机执行指令 大语言模型 处理器 可读存储介质
5
一种针对外包同态加密数据库聚合查询的加速方法
索引 同态加密算法 加密数据 密钥 服务器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号