一种基于多源异构数据融合的船员工作负荷自适应预测方法

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的船员工作负荷自适应预测方法，所述方法包括：采集船员的生理特征数据得到所述个体的当前生理负荷；基于个体的当前生理负荷和历史时刻的生理负荷参数得到下一时间段的个体生理负荷预测值；获取船员所在船舶在下一时间段的航行环境数据，并得到下一时间段的船员所处航行环境的综合压力水平；基于下一时间段的船员所处航行环境的综合压力水平和所述下一时间段的个体生理负荷预测值，输入因果推理图模型，预测船员的工作负荷水平。本发明通过采集和融合船员的生理特征数据、历史生理负荷参数及航行环境数据，全面、多维度地反映船员的工作状态，提升了预测模型的信息量和综合分析能力。