摘要
本发明涉及注塑设备技术领域,尤指一种注塑设备的远程管控系统及方法,通过实时采集注塑设备的运行参数、成品表征图像及重量,涵盖了注射速度、保压参数、合模力等关键运行参数;获取地理位置数据,并通过K均值聚类算法将设备按位区划分,考虑了注塑设备的相关性并卷积神经网络用于判定同一区域设备生产的成品一致性,保障产品质量稳定,并通过设备运行参数的关联分析提高管理精准度。远程管控模块利用前馈神经网络分析运行参数偏差,结合历史故障数据,通过加权计算生成故障总分,实现设备故障的智能化判定。提升了故障预警的及时性,避免了人工监测的滞后性,并能根据故障影响程度自动控制设备运行状态,提高了生产线的稳定性和效率。
技术关键词
注塑设备
远程管控系统
前馈神经网络
成品
数据获取模块
远程管控方法
构建卷积神经网络
定位模块
K均值聚类算法
偏差
关键运行参数
合模力
历史故障数据
设备运行参数
溶胶
设备运行状态
随机梯度下降
构建训练集
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