摘要
本发明公开了一种坐骨神经通路病因筛查方法及筛查系统,属于医学影像处理技术领域。本发明方法包括:结合MRI图像,利用空间序列补丁嵌入、MRI序列编码、基于序列空间注意力的空间感知模块、空间‑序列编码器和分类头构建空间序列感知深度学习模型并训练,得到训练完成的网络模型;利用训练好的模型测试未标注的图像,实现高信号区域与背景区域的二分类;可视化分类结果实现坐骨神经通路病因的初步筛查。本发明以高效率和高准确率实现对坐骨神经通路病变的精准筛查,同时展现出卓越的鲁棒性和优异的泛化能力,能够有效应对噪声干扰和数据分布差异,为坐骨神经病变的早期识别和诊断提供了可靠的技术支持。
技术关键词
补丁
筛查方法
序列
嵌入特征
前馈神经网络
编码器
筛查系统
梨状肌综合症
Softmax函数
矩阵
骶髂关节炎
多头注意力机制
空间结构
标记
图像获取模块
索引
系统为您推荐了相关专利信息
追溯系统
视频帧
置信度阈值
检测模型训练
线性插值法
程度识别方法
图像分类模型
烟叶图像处理技术
前馈神经网络
图像特征提取
敲除小鼠模型
构建肠道
基因敲除小鼠
预防认知障碍
脑疾病研究
轨迹规划方法
生成无人机
模型预测控制框架
节点
无人机飞行轨迹
深度强化学习
动态路径规划方法
车辆路径规划技术
因子
策略