一种坐骨神经通路病因筛查方法及筛查系统

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一种坐骨神经通路病因筛查方法及筛查系统
申请号:CN202510188241
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120198361A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种坐骨神经通路病因筛查方法及筛查系统,属于医学影像处理技术领域。本发明方法包括:结合MRI图像,利用空间序列补丁嵌入、MRI序列编码、基于序列空间注意力的空间感知模块、空间‑序列编码器和分类头构建空间序列感知深度学习模型并训练,得到训练完成的网络模型;利用训练好的模型测试未标注的图像,实现高信号区域与背景区域的二分类;可视化分类结果实现坐骨神经通路病因的初步筛查。本发明以高效率和高准确率实现对坐骨神经通路病变的精准筛查,同时展现出卓越的鲁棒性和优异的泛化能力,能够有效应对噪声干扰和数据分布差异,为坐骨神经病变的早期识别和诊断提供了可靠的技术支持。
技术关键词
补丁 筛查方法 序列 嵌入特征 前馈神经网络 编码器 筛查系统 梨状肌综合症 Softmax函数 矩阵 骶髂关节炎 多头注意力机制 空间结构 标记 图像获取模块 索引
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