一种基于多嵌入对比的属性图异常检测方法

本发明提供了一种基于多嵌入对比的属性图异常检测方法，属于异常检测领域。在多个真实世界数据集上进行实验，考虑节点的属性和结构信息，以准确识别各种异常情况，尤其是提出的角色异常为目的。将节点属性信息、结构信息和综合信息进行多嵌入对比，通过记忆网络增强的图解码器进行特征提取。针对图中的异常检测问题，利用多嵌入对比模块和记忆网络增强来识别异常节点，最终得到有效的异常检测结果。仿真结果表明，所提方法相比于其他主流方法，在识别各种类型的异常方面具有有效性和优越性，特别是在角色异常检测上表现出色，且具有较高的实用价值。