摘要
本发明提供了一种图像数据扩充方法及系统,所述方法获取初始图像,所述初始图像输入至去噪网络,得到去噪图像;利用校正函数及图像处理滤波函数对所述亮度进行增强处理,将处理后的所述亮度与所述色相、及所述饱和度合并,得到合并后的颜色空间,并将所述颜色空间反向转化为提亮图像;利用单级特征金字塔结构提取所述提亮图像的融合图像,利用引入深度卷积层的编码器提取所述融合图像的局部特征,并聚合所述局部特征形成局部融合图像,利用解码器对所述局部融合图像进行解码得到目标图像;利用分割模型分割所述目标图像的目标,并获取所述目标的掩膜,得到扩充图像,有效的得到若干的精细数据。
技术关键词
数据扩充方法
卷积神经网络框架
特征金字塔
多尺度结构
图像处理
亮度
饱和度
掩膜
分支单元
校正
残差结构
解码器
残差网络
编码器
注意力机制
残差归一化
滤波
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
自动校准方法
像素
多光谱传感器
深度学习算法
电流调节技术
智能转换系统
Inception模型
图像处理模块
大语言模型
中文文本
人脸身份
图像特征向量
图像处理
人脸关键点
交叉注意力机制
图像异常检测方法
编码器特征
热力图
学生
特征提取网络
条件随机场模型
项目管理软件
文本
多尺度特征金字塔
语义知识图谱