一种用户文本摘要方法、装置及电子设备

本申请提供一种用户文本摘要方法、装置及电子设备，该方法包括：对待处理的用户文本进行聚类，获得多个类簇；针对多个类簇中的每个类簇，使用大语言模型对该类簇下的全部用户文本进行问题摘要，获得问题摘要文本；使用小网络模型预测出该类簇下的全部用户文本与问题摘要文本之间的匹配概率，小网络模型的模型参数少于大语言模型的模型参数；根据匹配概率和问题摘要文本确定最终摘要结果。在上述方案的实现过程中，通过结合具有强大生成能力和理解力的大语言模型和具有实时性的小网络模型，兼顾了用户文本摘要的精准性和实时性之间的平衡。