一种适用于太赫兹频段的射线追踪材料校准方法

本发明提出了一种适用于太赫兹频段的射线追踪材料校准方法，主要解决传统量子粒子群材料校准算法容易陷入局部最优解的问题，其核心步骤为：校准场景及相关参数初始化；采用对立学习算法对材料电磁参数初始化；基于量子粒子群算法对材料电磁参数进行更新并处理位于边界的材料电磁参数；采用对立学习算法及模拟退火算法判断是否接受对立解及劣化解，根据判断结果更新个体最优解与全局最优解；进行迭代，达到终止条件时输出全局最优解。本发明通过提高算法的粒子多样性及全局搜索能力，可缓解传统量子粒子群算法局部最优解问题，在太赫兹频段下可以获得更加精确的材料电磁参数，提高射线追踪仿真精度。