摘要
本发明提供一种文本生成方法、装置、主机设备、系统、程序产品和介质,涉及人工智能领域,方法包括:获取输入文本;输入文本包括内容概述文本和词语参考文本,词语参考文本包含指定词语;利用预训练语言模型根据输入文本执行文本生成操作,得到与生成式文本中的单词对应的逻辑矩阵;预训练语言模型具有包含候选单词的词表,逻辑矩阵用于确定候选单词的选择概率,选择概率为候选单词被选为生成式文本中的单词的概率;利用预训练概率转移模型中的神经网络层对逻辑矩阵进行处理,以增大候选单词中的指定候选单词的选择概率,得到已调整逻辑矩阵;指定词语由至少一个指定候选单词组成;利用已调整逻辑矩阵确定生成式文本;可优化文本生成效果。
技术关键词
文本生成方法
预训练语言模型
循环神经网络模型
逻辑
词语
矩阵
主机设备
文本段落
神经网络单元
基础
计算机可执行指令
文本生成系统
文本生成装置
序列
模块
可读存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
样本
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分词
文本识别方法
非易失性存储介质
标签
逻辑回归模型
文本分类模型
标签
核验方法
机器可读存储介质
核验技术
语义向量
文本
计算机程序指令
BERT模型
样本
数据生成方法
数据生成系统
语法结构
模板组合
图谱
文本生成方法
文本生成模型
答案
解码模块
融合特征